Využití prediktivního modelování pro predikci výsledku fotbalového zápasu

Bc. Martin Hemer

Master's thesis

Using predictive modelling for football match result prediction

Abstract:

Tato diplomová práce se zaměřuje na využití prediktivního modelování pro predikci výsledku fotbalového zápasu. Cílem této práce je vytvořit prediktivní model, který bude schopen odhadnout celkový počet branek obou týmů v zápase a celkového vítěze zápasu. Následně bude tento model aplikován na trhu kurzových sázek a bude zkoumána jeho profitabilita. Pro dosažení těchto cílů bude využita literární rešerše v teoretické části práce, která se věnuje problematice trhu kurzových sázek a historickým prediktivním modelům jako jsou například Poissonovo rozdělení, Random forest a Neuronové sítě. V praktické části následně budou vytvořeny vlastní modely v programovacím jazyce Python. Tato práce se tedy zabývá problémem, zda je možné pomocí prediktivních modelů vydělat na kurzových sázkách. Výsledkem této práce by měla být odpověď na otázku, zda je využití prediktivního modelování na trhu kurzových sázek vhodný investiční nástroj, nebo jen gambling.

Abstract:

This master’s thesis focuses on the use of predictive modeling to predict the outcome of a football match. The aim of this work is to create a predictive model that will be able to estimate the total number of goals scored by both teams in a match and the overall winner of the match. Subsequently, this model will be applied to the sports betting market, and its profitability will be examined. To achieve these objectives, a literature review will be conducted in the theoretical part of the work, which will address the issue of the sports betting market and historical predictive models such as Poisson distribution, Random Forest, and Neural Networks. In the practical part, custom models will be created in the programming language Python. This work therefore deals with the issue of whether it is possible to profit from sports betting using predictive models. The result of this work should be an answer to the question of whether the use of predictive modeling in the sports betting market is a suitable investment tool or just gambling.

Keywords

fotbal, kvalita modelu, Poissonova distribuce, prediktivní modelování, výsledek zápasu

Keywords

football, quality of the model, Poisson distribution, predictive modeling, outcome of a football match

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 8. 2. 2024
• Supervisor: Ing. Zuzana Pacáková, Ph.D.
• Reader: Michal Kadlec, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management