Data mining a možnosti nekomerčního softwaru

David Illner

Bakalářská práce

Data mining with freeware

Anotace:

Bakalářská práce řeší dolování dat pomocí úloh data mining v nekomerčním soft-waru Rattle. Práce vychází z metodiky Knowledge Data Discovery. Zabývá se selekcí, archivací, předzpracováním a transformací dat a klasifikačními úlohami pro vydolování znalostí. Praktická část navazuje na poznatky z teoretické části a na vytvoření vlastního modelu logistické regrese v softwaru Rattle, který je postavený na jazyku R od developera Grahama Williamse. V tomto programu byla předzpracována a transformována k vytvoření efektivního modelu. V programu byl vytvořen model logistické regrese pro předpověď počasí na daném datasetu weather.csv z depozitáře programu. Pomocí tohoto modelu byly nalezeny důležité proměnné pro předpověď, které pozitivně nebo negativně ovlivňují klasifikaci předpovědí pro každý den. Pro zhodnocení efektivnosti a kontrole správnosti předpovědí modelu byly použity metody ROC křivka a klasifikační matice.

Klíčová slova

věda datová, jazyk R, Rattle, analýza dat

Keywords

data mining

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 5. 2020
• Vedoucí: prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.
• Oponent: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management