Principal Risk Factors Leading to Losing Employment – Nicholas Čapek
Nicholas Čapek
Bakalářská práce
Principal Risk Factors Leading to Losing Employment
Rizikové faktory pro nezaměstnanost
Anotace:
Tato práce se zabývá nezaměstnaností, konkrétně identifikováním rizikových faktorů, které zvyšují náchylnost dané osoby k nezaměstnanosti. Byla aplikována logistická regrese na bankovních datech. Na vysvětlující proměnné byla aplikována weight of evidence transformace a poté byly vybrány ty nejvýznamnější. Byly i manuálně zařazeny očekávané rizikové faktory. Pro porovnání výkonnosti modelu byl zkonstruován …víceAbstract:
This thesis concerns itself with unemployment, specifically identifying risk factors that predispose a person to become unemployed. It is done by creating a logistic regression model on bank data. Weight of evidence transformation was first applied to the predictor variables and only the most significant used in the model. Suspect factors were manually included. A decision tree model was also constructed …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 2. 2018
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/74572
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2018
- Vedoucí: Vojtěch Fučík
- Oponent: Karel Janda
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/74572
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů
Ladislav Kesely -
Metoda CHAID a logistické regrese
Jaroslav Novák -
Utilization of Predictive Data Analytics in Enhanced Oil Recovery Optimization and Decision Making
Mohammed Al-Mulla