Návrh a implementace segmentačního modelu s prvky umělé inteligence pro modelování retinálních lézí – Nela Skulová
Nela Skulová
Diplomová práce
Návrh a implementace segmentačního modelu s prvky umělé inteligence pro modelování retinálních lézí
Proposal and Implementation of Segmentation Model with Elements of Artificial Intelligence for Retinal Lesions Modeling
Anotace:
Retinopatie nedonošených dětí vzniká většinou u předčasně narozených dětí s nízkou porodní hmotností, projevuje se patologickým vývojem cévního systému sítnice, vznikají krvácivé skvrny (tzv. retinální léze). V České republice se ročně narodí cca 8 000 nedonošených dětí, z toho cca 1 650 dětí s porodní hmotností pod 1 000 g. Hlavním cílem screeningu RoP je v časné zjištění a sledování příznaků tohoto …víceAbstract:
Retinopathy of premature primarily affects premature infants with low birth weight, manifested by pathological development of the retinal vascular system and bleeding spots, called retinal lesions. Approximately 8,000 premature babies are born in the Czech Republic annually, of which about 1,650 are born with weight below 1,000 g. The main purpose of the RoP screening is the early detection of the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140448
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2020
- Vedoucí: Jan Kubíček
- Oponent: Adam Karczmarczyk
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SKULOVÁ, Nela. \textit{Návrh a implementace segmentačního modelu s prvky umělé inteligence pro modelování retinálních lézí}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/kng33p/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Přínos supervize k formování profesionálních hranic z pohledu vybraných aktérů supervize v konkrétních pobytových službách Domov pro seniory
Gabriela Plevačová -
Modelování tržního rizika pomocí metod strojového učení a umělé inteligence
Ondřej Lasák -
Umělá inteligence jako obrana před šířením fake news v médiích
Jan Pešl -
Umělá inteligence v moderním marketingu –analýza vybraných případů
Caroline Novitskaia -
Soubor příkladů zpracování obrazu v extenzi Image Analysis programu ArcGIS Desktop
Pavel Pecina -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Statistical methods for comparison of real and synthetic biomedical image data
Tereza Nečasová -
Imputace obrazu: přehled stávajících metod a jejich srovnání
Dorota FOLWARCZNA