Kateřina Švédová

Diplomová práce

Detekce význačných částí obličeje

Face Landmarks Detection
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá implementací algoritmu Local Binary Features v Pythonu. Obsahem práce je představení detekování význačných bodů v obličeji, následné otestování a porovnání s implementací v MatLabu. Práce je rozdělena do několika bloků. Ve druhé až šesté kapitole podrobněji rozebírám funkčnost algoritmů a možnosti jejich implementace. V sedmé kapitole se zabývám samotnou implementací …více
Abstract:
This thesis deals with the implementation of the algorithm Local Binary Features at Python. Main topic of this thesis is face landmarks detection, testing and alignment with implementation in MatLab. The work is divided into several blocks. From the second to the sixth chapter I am describing the algorithms and their possible implementations in detail. The seventh chapter deals with the implementation …více
 

Klíčová slova

Detekce význačných rysů Lokální rysy obličeje Analýza obrazu Python

Keywords

Face landmarks~detection Local Binary Features Image analysis Python
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/119032

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 5. 6. 2017
  • Vedoucí: Jan Gaura
  • Oponent: Radovan Fusek

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita Ostrava