Analýza zákaznické báze, segmentace a návrh personalizace v automotive e-commerce platformě

Miloš Nožička

Master's thesis

Customer base analysis, segmentation and personalization design in the automotive e-commerce platform

Anotácia:

Tématem závěrečné MBA práce je segmentace a personalizace v automotive e-commerce platformě. Cílem je analýza a definice segmentů současné zákaznické báze za účelem bližšího poznání jednotlivých skupin zákazníků, jejich specifik a vytvoření konceptu pro využití pro personalizaci obsahu. Benefitem je ověření technické proveditelnosti a využitelnosti strojového učení v automotive e-commerce platformě za účelem zlepšení standardních e-commerce metrik v podobě průměrné hodnoty objednávky, případně průměrného počtu produktů na objednávce a dalších.

Abstract:

The subject of the final MBA thesis is segmentation and personalization in the automotive e-commerce platform. The goal is to analyze and to define segments within the current customer base with aim to closely discover the individual customer clusters, their specifics and to create the concept for content personalization. The benefit is to validate the technical feasibility and usability of the machine learning in the automotive e-commerce platform to increase the standard e-commerce KPIs such as average order value, average number of products per order and others.

Kľúčové slová

personalizace, strojové učení, datová analýza, segmentace, e-commerce, automotive

Keywords

personalization, segmentation, machine learning, data analysis, e-commerce, automotive

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 2. 2023
• Vedúci: Martin Potančok
• Oponent: Lukáš Teplý

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management