Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries – Lukáš Pastuszek
Lukáš Pastuszek
Bakalářská práce
Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries
Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries
Anotace:
Tato bakalářská práce shrnuje proces Optického rozpoznávání znaků (OCR) a popisuje jeho jednotlivé části společně s přehledem řešení dané problematiky. Dalé jsou zjištěny a shrnuty možnosti a nástroje, které jsou pro vývojáře potřeba při vytváření apikace pro Windows Phone. Teoretické informace jsou využity ve druhé části práce, kde je algoritmus pro rozpoznávání používající umělé neuronové sítě implementován …víceAbstract:
This bachelor thesis summarizes the process of Optical Character Recognition (OCR) and divide it to its particular parts together with the overview and descriptions of the methods used to solve the particular problem of the whole process. Then the Windows Phone 8 platform is discussed and summarized, mainly the options and necessary tools a developer need to create a Windows Phone Application. The …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108885
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2015
- Vedoucí: Michal Krumnikl
- Oponent: Jan Gaura
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
PASTUSZEK, Lukáš. \textit{Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/l1i2g2/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký