Adam KLEČKA
Bachelor's thesis
Automatická detekce osob z vizuálních dat
Automatic person detection from visual data
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá strojovou detekcí lidí. Jsou zde podrobně probírány 2 způsoby detekčních systému. Systém s posuvným okénkem, který počítá HOG příznaky a za pomoci klasifikačního algoritmu detekuje objekty. Další systém funguje na principu predikování objektů s pomocí konvolučních neuronový sítí na základě SSD512 architektury. Oba způsoby byly testovány na Caltech a mém vlastním datasetu …moreAbstract:
This work deals with Automatic person detection. There are two approaches to person detection that are studied theoretically and practically tested in the work. The first approach is based on the small window that slides across an input image and computes HOG features. Based on these features, the SVM classifier is trained. The second approach is based on convolutional neural network SSD512. Both approaches …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 8. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Ivan Gruber, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
KLEČKA, Adam. Automatická detekce osob z vizuálních dat. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Computer Control of Systems and Processes
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání objektů v obraze s využitím map inference
Michal Češpiva -
Aplikace pro demonstraci metody Histogram of Oriented Gradients pro detekci objektů
Zdeněk Mrázek -
Rapidní vývoj algoritmů strojového vidění
Kevin Daněk -
Využití strojového vidění v prostředí farmacie při kontrole naplněnosti lahviček
Rostislav Pavlenka -
Funkční bezpečnost systémů strojového vidění v automomních vozidlech
Václav DIVIŠ -
Návrh metody strojového vidění pro třídění mincí různých měn.
Jana Čupová -
Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia
Anna Čarnogurská -
Vstupní zařízení používající strojové učení
Maxym Kostevych