Srovnání cloudových ML platforem se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka

Dominik Botur

Bachelor's thesis

Comparison of cloud ML platforms with a focus on natural language processing

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním cloudových platforem pro strojové učení se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka. Nejprve jsou vymezeny podstatné pojmy, historie zpracování přirozeného jazyka, vybrané používané způsoby pro přípravu dat a úlohy na extrakci informací z textu. Následuje popis cloud computingu a výběr cloudových platforem pro praktickou část. V praktické části jsou popsány vybrané datasety a jejich úpravy. Taktéž je představena metodika použitá pro srovnání. Platformy jsou následně porovnávány na základě zvolených kritérií a výsledky jsou použity pro závěrečné vyhodnocení.

Abstract:

This bachelor’s thesis deals with a comparison of cloud platforms for machine learning with a focus on natural language processing. Firstly, important terms, history of natural language processing, selected methods for data preparation and tasks focused on information extraction from text data are explained. Furthermore, cloud computing is described and cloud platforms for the practical part are selected. In the practical part, selected datasets and their modifications are described. Methodology used for the comparison is also introduced. The platforms are then compared based on selected criteria and the results are used for conclusion.

Keywords

zpracování přirozeného jazyka, cloud, cloudové platformy, Amazon Comprehend, Google AutoML, Microsoft Azure, IBM Watson

Keywords

natural language processing, cloud, cloud platforms, Amazon Comprehend, Google AutoML, Microsoft Azure, IBM Watson

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 1. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 15. 6. 2021
• Supervisor: David Chudán
• Reader: Lukáš Sýkora

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika