Business Intelligence a problematika datového skladu – Pavlína Kopalová
Pavlína Kopalová
Bakalářská práce
Business Intelligence a problematika datového skladu
Business intelligence and data warehouse problem
Anotace:
V mé bakalářské práci se zabývám relativně novou problematikou Business Intelligence. Zaměřuji se zejména na problematiku datových skladů. Na jejich tvorbu, údržbu a efektivitu. Zabývám se datovým skladem jako základním kamenem pro aplikace Business Intelligence (BI). V mé práci se zabývám tvorbou datového skladu, jeho efektivitou, jak jej vytvořit a udržovat. V praktické části popisuji a hodnotím …víceAbstract:
In my bachelor's degree work I'm dealing with relatively new discipline Business Intelligence. I'm focused mainly on data warehouse problem. On their creation, maintenance and effectiveness. I deal with data warehouse as headstone for BI applications. In my work, I'm focused on data warehouse creation, effectiveness and how to maintenance. In practical part, I'm describing and evaluating creation of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 10. 2013
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/42367
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2014
- Vedoucí: Markéta Kubálková
- Oponent: Ivana Topolová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/42367
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Mezinárodní ekonomické vztahy / Manažer obchodu
Práce na příbuzné téma
-
Problematika životního stylu studentů oboru Všeobecná sestra
Hana Doležalová -
Ekonomie akademické prokrastinace studentů bakalářského studia NF VŠE v Praze
Nikola Foktová -
Obsah výuky psychologie realizovaný v kombinovaném studiu bakalářských studijních programů sociální pedagogiky
Marcela ŠLESOVÁ -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Hadoop as an Extension of the Enterprise Data Warehouse
Aleš Hejmalíček -
Real-Time Data Warehouse
Martin Zálepa -
Data Warehouse Model for Cedant Reinsurance Processes
Emma Sommerová