Statistické metody v Pythonu

Šimon Charvát

Bachelor's thesis

Statistical methods in Python

Anotácia:

Statistické testy či analýzy jsou silnými nástroji statistiky, avšak interpretace jejich výsledků může být zavádějící či dokonce chybná v případě porušení stanovených předpokladů. Přesto spousta běžně využívaných programů nijak neupozorňuje uživatele na jejich porušení či je dokonce ani netestuje. Tato práce dává za vznik novému statistickému programu, který uvedené problémy řeší. Program automaticky testuje příslušné předpoklady a jejich výsledky slovně interpretuje. Zahrnutými analýzami v programu jsou jednofaktorová analýza rozptylu, kontingence, korelace a regrese.

Abstract:

Statistical tests and analyses are powerful tools of statistics, however interpretation of their results might be misleading or even erroneous in case of violated assumptions. Yet many commonly used programs do not inform about their violation or even not test for them at all. As part of this thesis is developed a new statistical program that addresses these issues. The program automatically tests the relevant assumptions and verbally interprets their results. The analyses included in the program are one-way analysis of variance, contingency, correlation and regression.

Kľúčové slová

Python, Statistické metody, ANOVA, Regrese, Kontingenční tabulka, Korelace

Keywords

ANOVA, Regression, Python, Statistical methods, Contingency table, Correlation

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2024
• Vedúci: Tomáš Löster
• Oponent: Diana Bílková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / odbor:
Matematické metody v ekonomii / Datové analýzy a modelování