Jan Procházka
Diplomová práce
Plánování Cash Flow v Ecommerce
Cash Flow planning in Ecommerce
Anotace:
Tématem závěrečné MBA práce je plánování cash flow v ecommerce. Práce má za cíl vytvoření predikce cash flow na základě historických dat. Predikce příjmů je modelována za použití prediktivního modelu v Pythonu. Výdajová stránka vychází z predikce tržeb a současně z dalších předpokladů, které umožnují výpočet výdajů. Celkové řešení nabízí jednoduché nasazení do společnosti. Výhodou je, že řešení je …víceAbstract:
The subject of the final MBA thesis is cash flow planning in the ecommerce. The target is the cash flow prediction based on historical data. The prediction of the income is generated by predictive model library in Python.The outcome side becomes from the generated income and another assumptions which are used for the calculation. This solution offers easy implementation into the company. Another advantage …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 12. 2023
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/91918
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 2. 2024
- Vedoucí: Miloš Maryška
- Oponent: Jan Pour
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/91918
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management
Práce na příbuzné téma
-
Transformace dat pro dlouhodobou archivaci a statistické účely v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů
Milan Lašo -
Transformace a vizualizace dat odboru památkové péče MMB
Lucie Brachtlová -
Transformace dat se zaměřením na převod DITA-OOXML
Bohuslav Ječmen -
Transformace dat ze systému InterBase do Microsoft SQL Serveru
Ondřej Maňas -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Monitoring the Evolution of the Kaiwhata Landslide in New Zealand using Object-based Image Analysis and Sentinel-2 Time Series
Kiarash POOLADSAZ -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová