Datová analýza s využitím programovacího jazyka Python – Bc. Adam Andronikidis
Bc. Adam Andronikidis
Bachelor's thesis
Datová analýza s využitím programovacího jazyka Python
Data analysis with Python programming language
Abstract:
Bakalářská práce si klade za cíl představit čtenáři možnosti využití programovacího jazyka Python pro účely datové analýzy. Práce sestává ze tří kapitol. Úvodní kapitola práce představuje datovou analýzu jako vědní disciplínu, uvádí její nejběžnější nástroje a nakonec objasňuje, proč si studie zvolila právě programovací jazyk Python. Následující druhá kapitola se blíže zabývá praktickými metodami datové …moreAbstract:
The Bachelor’s thesis aims to introduce the possibilities of using Python programming language for the purposes of data analysis. The study comprises three chapters. The introductory chapter of the thesis introduces data analysis as a scientific discipline, names its most common tools and concludes with the reasons why the study choses to focus on Python programming language in particular. The following …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2021
Identifier:
https://is.slu.cz/th/hcl87/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2021
- Supervisor: RNDr. Oldřich Stolín, Ph.D.
- Reader: Ing. Petr Seďa, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ANDRONIKIDIS, Adam. \textit{Datová analýza s využitím programovacího jazyka Python}. Online. Bachelor's thesis. Opava: Silesian University in Opava, Mathematical Institute in Opava. 2021. Available from: https://theses.cz/id/le2t4a/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Slezská univerzita v Opavě, Matematický ústav v OpavěSilesian University in Opava
Mathematical Institute in OpavaBachelor programme / field:
Mathematics / Mathematical Methods in Economics
Theses on a related topic
-
Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data
Jan Géryk -
Data a Sport – Specifika využití Data Miningových metod ve sportu
Vojtěch Palatínus -
Data mining na dátach Kickstarter
Mária Sadecká -
Statistical methods for comparison of real and synthetic biomedical image data
Tereza Nečasová -
Reálná aplikace metod dobývání znalostí z databází na praktická data
Kateřina Mansfeldová -
Analýza dat z pojišťovnictví za použití OLAP a data miningu
Hoang Nam Dao -
RESTful API a klientská knihovna v jazyce Python pro server APhoS
Pavel Kinc -
Webové rozhraní s využitím programovacího jazyka Python
Petr Raida