Zpět na vyhledávání

Bc. Lukáš Plšek

Master's thesis

Integrace hybridních prediktivních modelů do systémů Business Inteligence

Integrating hybrid predictive models into Business Inteligence systems
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá integrací hybridních metod do systémů Business Intelligence, kdy pomocí kombinace matematicko-statistických modelů ETS a modelů třídy ARIMA s modelem strojového učení LSTM je vytvořen návrh adaptabilního systému. Cílem práce je popsat teoretický rámec těchto metod doplněný o empirickou ilustraci jejich možného využití na podnikových datech v konkrétním systému Business …more
Abstract:
This diploma thesis deals with integrating hybrid methods into Business Intelligence systems, where an adaptable system is designed using a combination of mathematical-statistical models ETS and ARIMA class models with the LSTM machine learning model. The thesis aims to describe the theoretical framework of these methods supplemented by an empirical illustration of their possible use on company data …more
 

Keywords

Adaptabilita Predikce Reporting Business Intelligence Power BI Hybridní modely Modely ETS Modely ARIMA Strojové učení LSTM Adaptability Prediction Hybrid Models ETS Models ARIMA Models Machine Learning
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 1. 2024
Identifier: https://is.muni.cz/th/q72ox/

Thesis defence

  • Date of defence: 30. 1. 2024
  • Supervisor: doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
  • Reader: Ing. Jakub Moučka

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution