Integrace hybridních prediktivních modelů do systémů Business Inteligence – Bc. Lukáš Plšek
Bc. Lukáš Plšek
Master's thesis
Integrace hybridních prediktivních modelů do systémů Business Inteligence
Integrating hybrid predictive models into Business Inteligence systems
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá integrací hybridních metod do systémů Business Intelligence, kdy pomocí kombinace matematicko-statistických modelů ETS a modelů třídy ARIMA s modelem strojového učení LSTM je vytvořen návrh adaptabilního systému. Cílem práce je popsat teoretický rámec těchto metod doplněný o empirickou ilustraci jejich možného využití na podnikových datech v konkrétním systému BusinessAbstract:
This diploma thesis deals with integrating hybrid methods into Business Intelligence systems, where an adaptable system is designed using a combination of mathematical-statistical models ETS and ARIMA class models with the LSTM machine learning model. The thesis aims to describe the theoretical framework of these methods supplemented by an empirical illustration of their possible use on company data …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 1. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/q72ox/
Thesis defence
- Date of defence: 30. 1. 2024
- Supervisor: doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Reader: Ing. Jakub Moučka
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PLŠEK, Lukáš. \textit{Integrace hybridních prediktivních modelů do systémů Business Inteligence}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Economics and Administration. 2024. Available from: https://theses.cz/id/lockqy/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / field:
Mathematical and Statistical Methods in Economics / Mathematical and Statistical Methods in Economics
Theses on a related topic
-
Analysis telecom data using Business Intelligence
Vijaya Krishna Yadlapalli -
Challenges of Blended Learning: Engagement of EFL Learners at Lower-Secondary Schools
Jan Stonawski -
Modelling of economic processes using ARIMA models
Osama Altayyar -
NSE Stock market prediction using Deep Recurrent Neural Network and comparison with ARIMA
Adithyan C Pankajakshan -
Adaptabilita u osob s mentálním postižením
Jana MIŠELNICKÁ -
Hodnocení výstupů a výsledků programu ,,Vzdělávejte se pro růst!" - Adaptabilita v okrese Opava
Jiří Petula -
NSE Stock market prediction using Deep Recurrent Neural Network and comparison with ARIMA
Adithyan C Pankajakshan -
Dynamické priemerovanie modelov a predikčné modely makroekonomickej dynamiky
Richard Makara