Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází

Kateřina Dopitová

Diplomová práce

Empirical Comparison of Knowledge Discovery in Databases Systems

Anotace:

Předkládaná diplomová práce se zabývá empirickým porovnáním systémů dobývání znalostí z databází. Jsou v ní definovány základní pojmy a metody z oboru dobývání znalostí z databází a stanovena kritéria použitá pro porovnávání systémů. V práci jsou rovněž stručně popsány testované softwarové produkty. Pro všechny systémy jsou uvedeny výsledky zpracování reálné úlohy. V rámci práce je provedeno srovnání jednotlivých systémů podle předem stanovených kritérií a porovnání konkurenceschopnosti komerčních a nekomerčních systémů pro dobývání znalostí z databází.

Abstract:

Submitted diploma thesis considers empirical comparison of knowledge discovery in databases systems. Basic terms and methods of knowledge discovery in databases domain are defined and criterions used to system comparison are determined. Tested software products are also shortly described in the thesis. Results of real task processing are brought out for each system. The comparison of individual systems according to previously determined criterions and comparison of competitiveness of commercial and non-commercial knowledge discovery in databases systems are performed within the framework of thesis.

Klíčová slova

dobývání znalostí z databází, systémy dobývání znalostí, data mining

Keywords

Knowledge Discovery in Databases, Data Mining, Knowledge Discovery Systems

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 1. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2010
• Vedoucí: Petr Berka
• Oponent: Jan Rauch

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie