Toolbox pro neuronové sítě pro prostředí Mathematica\nl{} – Ing. Martin MACHÁČ
Ing. Martin MACHÁČ
Diplomová práce
Toolbox pro neuronové sítě pro prostředí Mathematica\nl{}
Toolbox for Neural Networks in the environment Mathematica
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou umělé inteligence, a to se zaměřením na umělé neuronové sítě. Cílem práce je představit vypracovaný programový balíček (toolbox) v prostředí Mathematica od společnosti Wolfram Research. Toolbox má sloužit jako učební pomůcka pro předmět Metody umělé inteligence vyučovaný na Fakultě aplikované informatiky Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně. V teoretické části …víceAbstract:
This diploma thesis deals with issues of artificial intelligence, especially artificial neural networks are highlighted. Main objective of the thesis is to introduce program package (toolbox) evolved in the environment Mathematica from the Wolfram Research company. The toolbox is instrumental towards the teaching in Methods of artificial intelligence which is taught at the Faculty of Applied Informatics …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2009
Zveřejnit od: 27. 5. 2009
Identifikátor:
12107
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2009
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MACHÁČ, Martin. Toolbox pro neuronové sítě pro prostředí Mathematica\nl{}. Zlín, 2009. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 27. 05. 2009
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 27. 5. 2009 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
Andrej Trnkóci -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Bedřich Smetana -
Modelování oscilací neuronů s vyššími frekvencemi
Nikol Drongová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Josef CZYŽ -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek