Návrh digitalizace podnikových procesů ve vybrané společnosti prostřednictvím nástrojů robotické procesní automatizace

Bc. Jitka DRAHOŠOVÁ

Master's thesis

Design and process analysis of RPA Robotic Process Automation solution in the selected company

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývala problematikou zavádění technologie robotické automatizace procesů (RPA) do firemních procesů. Cílem práce bylo navrhnout digitalizované řešení robotizované automatizace (RPA) části průřezového procesu "uvolňování výroby" mezi pracovníky certifikace a výroby vybrané společnosti. K popisu výchozích procesů bylo využito modelování prostřednictvím procesních diagramů Business Process Modeling Notation (BPMN). Na základě procesního diagramu byly stanoveny vhodné rutinní části procesu týkající se "vizuální kontroly a přepisování dat z dokumentu certifikátu do podnikového software" a "sdílení informací mezi odděleními o stavu povolení či zamítnutí 'uvolnění výroby' konkrétní zakázky". Z výsledků analýzy chybovosti v procesu prostřednictvím výpočtu "intervalu spolehlivosti" se ukázalo, že nejpravděpodobnějším výskytem chyb je "špatně zkontrolovaný certifikát" v důsledku přepisování dat. Zavedením RPA byl 100% odladěn výskyt chybovosti přepisu dat. Zvýšením produktivity práce robotizací pracovník měsíčně získal úsporu 139,88 hod Full-Time Equivalent (FTE). Převedením na jinou práci podnik ušetřil jednoroční mzdu 406 986 Kč (FTE) s průměrnou budoucí valorizací 5,5 %. Byla provedena prediktivní analýza ROI investice do digitální transformace celého oddělení certifikace. Rentabilita investice za dobu životnosti 3 let optimistického scénáře byla 180,82 %, realistického 87,27 % a pesimistického 36 %. Po maximální době návratnosti 2 let budou investice ve scénářích nadále zhodnocovány.

Abstract:

This thesis dealt with the implementation of Robotic Process Automation (RPA) technology into corporate processes. The aim of this thesis was to design a digital solution of RPA of a part of a cross-sectional process of production release between certification workers and production workers of a selected company. To describe the state of the current processes, modelling via process diagrams of Business Process Modeling Notation (BPMN) was used. Based on a process diagram, suitable routine parts of the process were defined relating to "visual control and transcription of data from a document certificate into a company software" and to "sharing information among departments about the state of permission or refusal of production release of a specific contract". The results of a process error analysis performed via confidence interval calculation show that the most probable occurrence of error is an inaccurately checked certificate emerging in data transcription. The implementation of RPA eliminated the occurrence of errors in data transcriptions completely (100%). Automation meant an increase in work productivity of 139,88 hours Full-Time Equivalent (FTE) per employee. By transferring the employee to a different job, the company saved a year's salary of CZK 406,986 (FTE) with an average future valorization of 5,5 %. A prediction analysis of ROI investment into digital transformation of the whole Certification Department was performed. Investment profitability in a three-year timespan was 180,82 % in case of an optimistic prediction, 87,27 % and 36 % in case of a realistic and pessimistic prediction, respectively. After the maximum period of a two-year returnability, the investments of the predictions will be further valorized.

Keywords

ekvivalent plného pracovního úvazku (FTE), návratnost investice (ROI), podnikový proces, procesní diagramy BPMN, robotická procesní automatizace (RPA), zlepšování podnikových procesů

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 4. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Libor Měsíček, Ph.D.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Social and Economic Studies

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management