Zpět na vyhledávání

Tereza Kunštárová

Master's thesis

Metody klasifikace obrazů u kolonoskopie na základě metod umělé inteligence s využitím anatomických orientačních značek

Methods of Colonoscopy Image Classification based on Methods of Artificial Intelligence with using of Anatomic Landmarks
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací obrazových dat prostřednictvím neuronových sítí. Pro klasifikaci obrazových dat byly použity dvě již existující konvoluční neuronové sítě nazývající se ResNet18 a GoogleNet. Obě sítě byly trénovány a testovány na endoskopických obrazech dostupných online. Obrazy byly rozděleny do klasifikačních tříd zkušenými lékaři, dohromady bylo vytvořeno 8 klasifikačních …more
Abstract:
Thesis is focused on Image classification using convolutional neural networks. Two pre-existing convolutional neural networks ResNet18 and GoogleNet were used for image classification. Both neural networks were trained and tested on the same endoscopic images. Experienced endoscopists classified images into classification classes and created eight classes. Image data were used as complete database …more
 

Keywords

Klasifikace obrazu kolonoskopie umělá inteligence orientační značky tlustého střeva

Keywords

Image classification colonoscopy artificial intelligence colon landmarks
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2022
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/147425

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 6. 2022
  • Supervisor: Jan Kubíček
  • Reader: Kristýna Hančarová

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava