Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling – Jindřich Brejcha
Jindřich Brejcha
Master's thesis
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Tržní ocenění společnosti pomocí umělé neuronové sítě (ANN)
Abstract:
Tato diplomová práce se zaměřuje na oceňování společností pomocí neuronové sítě. Jejím cílem je najít alternativní způsob ocenění, který by mohl doplňovat klasické metody. Finální dataset byl rozdělen na dvě části, aby bylo možné model otestovat i na datech, které model neměl možnost vidět. Cílovou proměnnou byla zvolena kapitalizace společnosti v květnu následujícího roku, aby byl model postaven na …moreAbstract:
This master thesis focuses on the valuation of companies using a neural network. Its aim is to find an alternative valuation method that could complement classical methods. The final dataset was split into two parts in order to test the model on data that the model did not have the opportunity to observe. The target variable was chosen to be the capitalization of the company in May of the following …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 5. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/94179
Thesis defence
- Date of defence: 2024
- Supervisor: Jiří Witzany
- Reader: Matěj Drahokoupil
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/94179
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Ocenění společnosti The Boeing Company
Martin Stibor -
Fundamentální analýza společnosti Wells Fargo & Company
Michal Šperka -
Startup Valuation: Case Study of a British Technological Company
Matěj Kmoch -
Valuation of Selected Company
Jinyu Liu -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Speeding up inference time of neural machine translation
Martin Geletka -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc