Porovnání běhů SOMA algoritmu pomocí sítí – Patrik Lyčka
Patrik Lyčka
Bakalářská práce
Porovnání běhů SOMA algoritmu pomocí sítí
Comparisons of the SOMA Algorithm Runs by Means of Networks
Anotace:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu algoritmu SOMA pomocí sítí. V této práci jsou obecně popsány biologicky inspirované algoritmy, evoluční algoritmy a detailně algoritmus SOMA. Také jsou zde popsány sítě (neorientované, orientované a vážené), metriky pro jejich analýzu a různé převody běhu SOMA algoritmu na síť. Dále v rámci této práce vznikl program pro analýzu sítí, který byl naiplementován …víceAbstract:
This bachelor thesis focuses on the SOMA algorithm analysis using networks. There are described biologically inspired algorithms, evolution algorithms and in detail the SOMA algorithm. Furthermore, this thesis deals with networks (undirected, directed and weighted), metrics for analyzing them and various SOMA algorithm conversions into the networks. Also, with this thesis there was created a tool for …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128314
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 5. 2018
- Vedoucí: Lukáš Tomaszek
- Oponent: Pavla Dráždilová
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Optimization of large scale engineering computations with biologically inspired algorithms
Tomáš Panoc -
Implementace biologicky inspirovaných algoritmů pro řešení klasifikační úlohy
Romana Seidlová -
Biologicky inspirované algoritmy
Lucie Koděrová -
Implementace biologicky inspirovaných algoritmů pro řešení klasifikační úlohy
Romana Seidlová -
Moderní hejnové algoritmy
Anežka Kazíková -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Optimalizační algoritmy inspirované živou přírodou
Vendula Churová -
Ant Colony Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Michal Havlík