Shedding Light on Shadow Economies: Do they Converge?

Camden Gulden

Bakalářská práce

Posviťme si na stínové ekonomiky světa: dochází k jejich konvergenci?

Anotace:

Globální struktura stínových ekonomik je silně diverzifikovaná, a to zejména co se týče velikosti a chování těchto ekonomik v jednotlivých zemích světa. Předchozí výzkum prokázal existenci trendů ve vztahu mezi velikostí stínové ekonomiky a ekonomickým vývojem i úrovní příjmu země. Tato bakalářská práce se zaměřuje na výsledky těchto výzkumů a vyhodnocuje trendy chování stínových ekonomik na základě konvergenčních testů. Konvergenční metodologie je převzata z log t regresně konvergenční analýzy a testových procedur konvergence klubů Phillipse a Sula (2007). Testy konvergence jsou aplikovány na data z panelového pozorování v rozmezí dvaceti pěti let. Tyto data vypovídají o velikosti stínových ekonomik ve formě procentuální části HDP a byla shromážděna pro 158 zemí světa Medinou a Schneiderem (2018). Konvergenční analýza prokazuje výskyt existence chování stínových ekonomik po vzoru klubové konvergence a rozděluje země do pěti individuálních klubů. Těchto pět klubů je nadále podrobeno další analýze a testům síly konvergence. Pro hlubší porozumění rozdílům mezi chováním jednotlivých klubů je využita logistická regrese založena na metodologii Bartkowské a Riedla (2009). Logistická regrese testuje dopad počátečních podmínek institucionálních proměnných a proměnných orgánů státní správy (politická stabilita, efektivita vlády, kvalita regulace, právo a potírání korupce) na členství zemí v konvergenčních klubech. Na základě testu logistické regrese lze tvrdit, že na 5 % hladině významnosti je potírání korupce statisticky významné pro vysvětlení členství země v určitém klubu. Bakalářská práce je završena diskuzí nad výsledky analýzy a jejich důsledky.

Abstract:

The global structure of shadow economies experiences high levels of diversity in terms of the size of shadow economies and their behavior across different countries. Research has proven there to be trends in the sizes of shadow economies in relation to economic development and income level classifications. The thesis expands upon these findings and deals with the assessment of trends in behavior through convergence tests. The convergence methodology is drawn from Phillips and Sul’s (2007) log t regression convergence analysis and club convergence testing procedures. The convergence tests are applied to twenty-five yearly panel observations of shadow economic sizes as a percentage of GDP for 158 countries; the data is drawn from Medina and Schneider (2018). The convergence analysis shows evidence of club convergence behavior within shadow economies and yields the formation of five convergent clubs. Further observational analyses and convergence strength tests are carried out on the five clubs. In order to understand the differences in behavior of each club, an ordinal logit regression based on the methodology used by Bartkowska and Riedl (2009) is applied. The ordered logit model tests the effects of initial conditions in institutional and governmental variables (political stability, government effectiveness, regulatory quality, rule of law and corruption control) on club membership. The ordered logit model finds corruption control to be statistically significant in explaining club membership at the 5% level. The thesis concludes the research with a discussion of the results and their policy implications.

Klíčová slova

neformální ekonomika, konvergence klubů, konvergence, korupce, kvalita institucí a vládních organizací, stínová ekonomika, konvergence stínových ekonomik, sigma konvergence

Keywords

Club convergence, Convergence, Corruption, Informal economy, Institutional and governmental quality, relative transition curves, Shadow economy, Shadow economic convergence, Sigma convergence

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 3. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 9. 2019
• Vedoucí: Martin Slaný
• Oponent: Lukáš Augustin Máslo

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomie a hospodářská správa / Economics