Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny – Vladimír STUCHLÍK
Vladimír STUCHLÍK
Bachelor's thesis
Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny
Use of Bayesian statistics in the prediction of solar power plant production
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá předpovědí výroby elektrické energie solární elektrárny. Použitými metodami strojového učení jsou bayesovské lineární regrese a bayesovské neuronové sítě.Abstract:
The Thesis deals with the prediction of electricity production of a solar power plant. The machine learning methods used are Bayesian linear regressions and Bayesian neural networks.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2022
Thesis defence
- Supervisor: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
STUCHLÍK, Vladimír. Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Physics / General Physics and Mathematical Physics
Theses on a related topic
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights