Vladimír STUCHLÍK

Bachelor's thesis

Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny

Use of Bayesian statistics in the prediction of solar power plant production
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá předpovědí výroby elektrické energie solární elektrárny. Použitými metodami strojového učení jsou bayesovské lineární regrese a bayesovské neuronové sítě.
Abstract:
The Thesis deals with the prediction of electricity production of a solar power plant. The machine learning methods used are Bayesian linear regressions and Bayesian neural networks.
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2022

Thesis defence

  • Supervisor: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

STUCHLÍK, Vladimír. Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakulta

Palacký University Olomouc

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Physics / General Physics and Mathematical Physics

 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses mf19zm mf19zm/2
10/5/2022
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.