Umělá inteligence a vzdělávací podcasty

Bc. Pavla Sládková

Diplomová práce

Artificial intelligence and educational podcasts

Anotace:

V práci je řešeno téma umělé inteligence a jejích potencionálního využití pro tvorbu automaticky generovaných podcastů. V práci je kladen důraz na vývoj umělé inteligence a její klasifikaci. Hlavní náplní této práce je rozbor konkrétních uplatnění umělé inteligence. Větší pozornost zde je věnována systému NLP a nástroji TTS. Uplatnění těchto technologií, pak je podrobněji zkoumáno v aplikační části práce. Předmětem zájmu se zde stávají AI systémy, které mohou sloužit k tvorbě automaticky generovaných podcastů. Obsahovou linku těchto podcastů tvořilo téma mediální gramotnosti v prostředí knihoven, na němž byly zkoumány možnosti generativního transformeru, ChatGPT a sytézy lidské řeči TTS.

Abstract:

The thesis deals with the topic of artificial intelligence and its potential use for the creation of automatically generated podcasts. The work emphasizes the development of artificial intelligence and its classification. The main content of this work is the analysis of specific applications of artificial intelligence. More attention is paid here to the NLP system and the TTS tool. The application of these technologies is then examined in more detail in the application part of the work. The subject of interest here is AI systems that can be used to create automatically generated podcasts. The content line of these podcasts was the topic of media literacy in the library environment, where the possibilities of the generative transformer, ChatGPT and TTS human speech synthesis were explored.

Klíčová slova

umělá inteligence, vzdělávací podcasty, zpracování přirozeného jazyka, syntéza lidské řeči, mediální gramotnost, artificial intelligence, educational podcasts, natural language processing, human speech synthesis, media literacy

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 7. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 9. 2024
• Vedoucí: PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
• Oponent: PhDr. Martin Krčál, DiS.

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Informační studia a knihovnictví / Informační studia a knihovnictví