Jakub Šilhán
Bachelor's thesis
Predikce hodnot dat v energetice budov
Forecasting of data values in smart buildings
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití a otestování klasických statistických metod pro provedení predikcí spotřeby energie. Testování je prováděno pomocí aplikace implementované v prostředí .NET. Metody jsou zkoumány z hlediska nastavení a celkové přesnosti.Abstract:
This bachelor thesis focuses on the utilization and testing of classical statistical methods for energy consumption prediction. The testing is conducted using an application implemented in the .NET environment. The methods are examined in terms of configuration and overall accuracy
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Kraus, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠILHÁN, Jakub. \textit{Predikce hodnot dat v energetice budov}. Online. Bachelor's thesis. Liberec: Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2024. Available from: https://theses.cz/id/midztu/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Šilhán, Jakub. Predikce hodnot dat v energetice budov. Liberec, 2024. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesBachelor programme / field:
Information Technology / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Využití metod strojového učení pro úsporu energie v chytré domácnosti
Adam Grünwald -
Senzorické řešení chytré domácnosti s automatickou diagnostikou komunikace
Patrik NACHTMANN -
Cenová predikce bitcoinu pomocí neuronových sítí
Robin Široký -
Predikce vývoje cen na finančních trzích pomocí hlubokého učení
Jiří Vahala -
Predikce vývoje tržní ceny průmyslových komodit pomocí různých predikčních metod
Lucie Syrovátková -
Predikce světové ceny ropy
Andrea Novotná -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Automatická predikce vývoje směnových kurzů Forex
Petr Červíček
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights