Bc. Roman Ďuriš

Bakalářská práce

Particle detection in electron microscopy images using neural networks

Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Anotace:
Táto práca sa zaoberá segmentačnými metódami snímkov, ktoré používajú neurónové siete, v elektrónovej mikroskopii a vytvára praktickú implementáciu pre tieto modely. Je obzvlášť dôležité, aby tieto metódy boli schopné rozoznať dotýkajúce sa častice a častice, ktoré sa prekrývajú aj za podmienok, ktoré nie sú ideálne. Mask R-CNN, YOLACT a U-Net sú metódy, ktoré sú skúmané ako možné prístupy pre daný …více
Abstract:
This thesis explores image segmentation methods using neural networks for electron microscopy and develops pipelines for those models. Particular emphasis is on the ability of these methods to recognize touching and overlapping particles under non-ideal conditions. Mask R-CNN, YOLACT, and U-Net are explored as viable approaches to the given task. The theoretical part details the selected model’s architecture …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2021

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2022
  • Vedoucí: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
  • Oponent: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka

Práce na příbuzné téma