Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods – Bc. Petr Kantek
Bc. Petr Kantek
Bakalářská práce
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Anotace:
Metody hlubokého učení založené na attention byly v posledních letech v centru pozornosti. Ale teprve nedávno byla v computer vision použita čistá attention. Výsledné úsilí vykrystalizovalo do typu neuronové sítě zvané Vision Transformer (ViT). V této práci představíme ViT, abychom využili jeho jedinečných charakteristik v klasifikaci rakoviny na patologických obrázcích (WSI). Porovnáme více konfigurací …víceAbstract:
Attention based deep learning methods have been in the limelight in the last years. But only recently, pure attention has been used in computer vision tasks. The resulting effort crystallized into a neural network architecture called Vision Transformer (ViT). In this thesis, we dive into the internals of ViT in order to get the advantage of its unique characteristics in cancer classification of pathological …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/gun4k/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 6. 2021
- Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: RNDr. David Wiesner
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
AI Image Analysis Pipeline Implementation for Digital Pathology
Andrej Kubanda -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Improving Generalization of Deep Convolutional Neural Networks for Acoustic Scene Classification
Fabian PAISCHER -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Inclusive Cancer Patients?
Marie CLÉMENT -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák