Video jakou součást multimediálních informačních systémů

Kamil Bradáč

Master's thesis

Multimedia

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá problematikou analýzy zadlužeností obcí pomocí fuzzy logických neuronových sítí. K vlastnímu modelování byl použit ANFIS toolbox programu Matlab od společnosti MathWorks. Jako fuzzy inefernčí systém byl použit fuzzy inferenční systém typu Takagi-Sugeno. Jako vstupní hodnoty pro modelování bylo vybráno 12 parametrů pro 184 obcí východočeského kraje, kde zdrojem těchto dat byl Český statistický úřad. V diplomové práci jsou popsány základní charakteristiky obce, její působnosti, rozpočtu, vývoj zadluženosti obcí v České republice po roce 1994, dále pak základy neuronových sítí a fuzzy inferenčního systému. Vlastní modelovani je provedeno ve fuzzy toolboxu v Matlabu od společnosti MathWorks.

Abstract:

Thesis deals with the analysis of indebtedness of municipalities using fuzzy logic neural networks. The self-modeling was used ANFIS toolbox of program Matlab from MathWorks. The fuzzy system was used fuzzy inference system of Takagi-Sugeno type. As input values for modeling parameters were selected 12 municipalities for 184 east region, where the source of these data was the Czech statistical office.Thesis describes the basic characteristics of the village, her scope, budget, development of the debt of municipalities in the Czech Republic after 1994, then the foundations of neural networks and fuzzy inferenčního system. The modeling is done in the fuzzy toolbox in Matlab from MathWorks.

Kľúčové slová

Obec, rozpočet, zadluženost, neuronové sítě, fuzzy inferenční systémy, fuzzy logické neuronové sítě, modelování

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2010
• Vedúci: doc. Ing. Petr Fabián, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration