Bc. Marie POLÁKOVÁ
Master's thesis
MCMC metody
MCMC methods
Abstract:
Diplomová práce pojednává o Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metodách, které se používají ke generování posloupnosti vzorků z nějakého složitějšího pravděpodobnostního rozdělení, ze kterého neumíme generovat přímo. Proto zkonstruujeme Markovův řetězec, jehož stacionární rozdělení je požadované rozdělení. Seznámíme se s Monte Carlo integrací, skrytými Markovovými řetězci a s MCMC filtry. Cílem práce …moreAbstract:
The Master´s thesis deals with Markov Chain Monte Carlo methods. We used these methods for generating a sequence of sample from complicated probability distribution. We can not generate directly from this complicated probability distribution. Therefore we construct Markov chain that has a stationary distribution equal to a target distribution. We deal with Monte Carlo Integration, Hidden Markov chains …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 12. 2012
Accessible from:: 14. 12. 2012
Thesis defence
- Date of defence: 31. 1. 2013
- Supervisor: RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
POLÁKOVÁ, Marie. MCMC metody. Olomouc, 2012. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.12.2012
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 14. 12. 2012 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY IN OLOMOUC
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Applications of Mathematics in Economy
Theses on a related topic
-
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Sekvenční Monte Carlo metody
Daniel Krpelík -
Úpravy Stravinského Pulcinelly
Hana Střelcová -
Markov Chain Monte Carlo metody posteriorní simulace a jejich aplikace v ekonomii
Tomáš Balún -
Markov Chain Monte Carlo metody a konvergenční diagnostiky s aplikací v ekonomii
Tomáš Kvaka -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
CorporateMetrics Methodology Application for the Market Risk Quantification in the Coffeehouse Chain Company
Xiongting Li -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights