Hodnocení úrovně pojistného trhu aplikací vícekriteriálních dekompozičních metod

Daniela Hasoňová

Diplomová práce

Insurance Market Assessment by Applying Decomposition Multi-Criteria Methods

Anotace:

Cílem této diplomové práce je hodnocení úrovně pojistného trhu aplikací vícekriteriálních dekompozičních metod. Na úvod je proveden teoretický popis vícekriteriálních dekompozičních metod, tedy Saatyho metody, metody Analytického hierarchického procesu a metody Analytického síťového procesu. Další část práce je věnována popisu metody hodnocení úrovně pojistného trhu. Nejdříve jsou popsány jednotlivé ukazatele hodnocení úrovně pojistného trhu, tedy kvalitativní a kvantitativní ukazatele. Na konci této části je provedeno hodnocení úrovně pojistného trhu s použitím daných ukazatelů. V poslední části práce je provedeno hodnocení úrovně pojistného trhu pomocí dekompozičních metod. Dále je vytvořen vlastní regresní model pro porovnání. Na závěr je zhodnocena úroveň pojistného trhu.

Abstract:

The aim of this diploma thesis is to evaluate the level of the insurance market by applying multi-criteria decomposition methods. The introduction of the theoretical description of the multi-criteria decomposition methods - Saaty's method, analytic hierarchy process and analytic network process. Another part of the thesis is devoted to the description of the method of evaluation of the insurance market level. First, individual indicators of the level of the insurance market, qualitative and quantitative indicators, are described. At the end of this section, an assessment of the level of the insurance market using the given indicators is performed. The last part of the thesis evaluates the level of the insurance market using decomposition methods. In addition, our own regression model is created for comparison. At the conclusion, the level of the insurance market is assessed.

Klíčová slova

Hodnocení úrovně pojistného trhu, aplikace vícektriteriálních dekompozičních metod, regresní model

Keywords

Insurance Market Assesment, Applying Decomposition Multi-Criteria Methods, Regression model

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 5. 2018
• Vedoucí: Martina Borovcová
• Oponent: Lucie Chytilová

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Finance