Data x Process Mining

Varvara Chikina

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská́ práce se zabývá́ vymezením rozdílů a definicí oblasti použití metod analýzy dat mezi relativně novými disciplínami Data Mining a Process Mining. Cílem bylo popsat a analyzovat algoritmy, používané v rámci každé metody. V praktické časti bylo ukázáno uplatnění některých algoritmů Process mining na příkladu dat z automatizované soutěže Process Mining Conference 2020. V závěru jsou formulovány hlavní rozdíly mezi disciplínami a řešení problému výběru vhodného algoritmu.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the definition of differences and the definition of the field of application of data analysis methods between the relatively new disciplines of data mining and process mining. The aim was to describe and analyze the algorithms used within each method. The practical part shows the application of some process mining algorithms on the example of data from the automated competition process mining conference 2020. In the conclusion, the main differences between disciplines and the solution of the problem of choosing the appropriate algorithm are formulated.

Keywords

Data Mining, Process Mining, Algoritmy DM, Algoritmy PM

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 8. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 9. 2021
• Vedoucí: doc. Ing. Hana Tomášková, Ph.D.
• Oponent: Ing. Karel Mls, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management