Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici – Bc. Ctirad Kovář
Bc. Ctirad Kovář
Diplomová práce
Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Using of neural networks for authentication via keystroke dynamics
Anotace:
Práce se zaobírá ověřením pravosti uživatele - autentizací. Současné principy autentizace založené na znalosti (heslo, fráze) jsou často rozšiřovány o biometrickou složku. Jeden z možných biometrických údajů je například dynamika psaní na klávesnici, která byla použita v této práci. Zpracování údajů bylo provedeno s využitím neuronové sítě a několika dalších metod. V závěru práce jsou jednotlivé výsledky …víceAbstract:
This work deals with authentication of user. Today, traditional methods of authentication (like password, passphrase) are more and more often enhanced with biometrics. One of possible biometric measures is keystroke dynamics which was used in this work. Data were processed using neural network and some other methods. In conclusion, all results are compared together.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2014
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2014
- Vedoucí: doc. Ing. Miloslav Hub, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kovář, Ctirad. Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici. Pardubice, 2014. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- nikomu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě
Práce na příbuzné téma
-
Klasifikace ručně psaného textu s využitím konvolučních neuronových sítí
David Musil -
Aspekty autorství v kontextu české digitální literatury se zaměřením na tvorbu neuronových sítí
Luisa Pavlíková -
Rozpoznávání ručně psaného textu pomocí hlubokých neuronových sítí
Lukáš Richtarik -
Neuronové sítě typu Transformer pro přepis ručně psaného textu
Peter Vešelíny -
Zabezpečení autentizace do internetového bankovnictví s využitím biometrie
Zdeněk Olič -
Vícefaktorová autentizace pomocí protokolu Radius a biometrie v IPv6 sítích.
Dominik Michalina -
Způsoby autentizace uživatelů v IS
Petr Vystyd -
Analýza možností autentizace uživatele pro Universal Windows Platform
Lukáš Dufka