Bc. Jiří Kučera

Master's thesis

Textové klastrovací algoritmy

Clustering agorithms for text documents
Abstract:
Práce se zabývá analýzou a popisem metod shlukování textových dokumentů společně s popis měr hodnocení výsledků shlukové analýzy. V další části je popsána implementace metody k středů, metody průměrné vazby a metody bisecting k means. Následně byly implementované algoritmy srovnány, co se týče výkonnosti algoritmů a kvality výstupních shluků.
Abstract:
In the first part, the thesis deals with an analysis and description of clustering methods for text documents and with the description of methods for validating results of a cluster analysis. In the second part, there is a description of an implementation of clustering methods such as k means, average linkage method and bisecting k means followed by the comparison of implemented methods as for performance …more
 

Keywords

shluková analýza dokumentů míry hodnocení shluků shlukovací metody pro textová data míry hodnocení shlukové analýzy třídění dokumentů
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 5. 2010
Identifier: https://is.muni.cz/th/vpn7z/

Thesis defence

  • Date of defence: 1. 7. 2010
  • Supervisor: RNDr. Matěj Štefaník
  • Reader: prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution