Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti – Thanh Cong Truong
Thanh Cong Truong
Disertační práce
Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti
Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti
Anotace:
Význam umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v posledních letech rychle rostl a na jejich aplikacích lze vidět, že v mnoha oblastech, od rozpoznávání obličeje až po analýzu obrazu, byl učiněn velký pokrok. Poslední vývoj v oblasti umělé inteligence má obrovský potenciál jak pro obránce v oblasti kybernetické bezpečnosti, tak pro ůtočníky. AI se stává řešením v otázce obrany proti modernímu …víceAbstract:
Artifcial intelligence (AI) and machine learning (ML) have grown rapidly in recent years, and their applications in practice can be seen in many felds, ranging from facial recognition to image analysis. Recent developments in Artificial intelligence have a vast transformative potential for both cybersecurity defenders and cybercriminals. Anti-malware solutions adopt intelligent techniques to detect …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 10. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/145018
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 2. 2021
- Vedoucí: Ivan Zelinka
- Oponent: Pavel Krömer, Martin Kotyrba, Roman Jašek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
TRUONG, Thanh Cong. \textit{Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/npub4o/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Sai Prakash Challa -
Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Lucie Formánková -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha