Odhady parametrů regresní přímky

Bc. Stanislava Nesvadbová

Bachelor's thesis

Estimation of parameters of regression line

Abstract:

In this bachelor thesis we study the classical regression model of line and estimation of its parameters by the Ordinary least squares method. We describe significance testing of parameters and the Lack of fit test. The method, estimating and tests are also described for the general model. The practical part consists of a simulation study conducted in software R, which examines the dependence of regression parameters and test results on the values of the standard deviation of random error and the number of repeated measurements.

Abstract:

V této bakalářské práci se věnujeme klasickému regresnímu modelu přímky a odhadu jeho parametrů metodou nejmenších čtverců. Popisujeme v ní testy o nevýznamnosti regresních parametrů a test adekvátnosti modelu. Metoda, odhady i testy jsou popsány i pro obecný model. Praktickou část tvoří simulační studie provedená v software R, která zkoumá závislost regresních parametrů a výsledků testů na hodnotách směrodatné odchylky náhodné složky modelu a počtu opakovaných měření.

Keywords

lineární regrese, regresní přímka, metoda nejmenších čtverců, T-test, adekvátnost modelu, simulace měření, linear regression, regression line, ordinary least squares method, Lack of fit test, simulation

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 15. 6. 2017
• Supervisor: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Reader: Mgr. Zdeňka Geršlová

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Mathematics / Financial and Insurance Mathematics