Detection and selective modification of data streams captured from mobile applications – Bc. Ondřej Charbulák
Bc. Ondřej Charbulák
Diplomová práce
Detection and selective modification of data streams captured from mobile applications
Detection and selective modification of data streams captured from mobile applications
Anotace:
Cílem této práce bylo vyvinout nástroj, který je schopen detekovat a blokovat síťový provoz populárních instant messengerů. Jako první jsou uvedeny nezbytné teoretické podklady, poté je vysvětlen možný přístup k rozpoznávání a filtrování síťového provozu. Poté je popsán návrh a implementace nástroje. Část práce je věnována koroutinám v jazyce C++20, které projekt využívá. Jaderný modul, jenž byl vyvinut …víceAbstract:
The goal of this thesis was to develop a tool which is capable of detecting and blocking network traffic of popular instant messengers. Firstly, a necessary theoretical background is provided and a possible approach to traffic recognition and filtering is described. Then, the design and the implementation of the tool is covered. Part of the thesis is dedicated to C++20 coroutines, which are utilised …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/hrt5q/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 1. 2023
- Vedoucí: Mgr. et Mgr. Jan Krhovják, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Roman Lacko
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost / Informační bezpečnost
Práce na příbuzné téma
-
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Spam traffic detection from monitoring network flows
Kristián Kosorín -
Detection of malicious network traffic behavior
Pavel Novák -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko