Detekce a rozpoznání předdefinovaných vzorů ve videu – Bc. Alžběta DAVIDOVÁ
Bc. Alžběta DAVIDOVÁ
Diplomová práce
Detekce a rozpoznání předdefinovaných vzorů ve videu
Detection and recognition of predefined patterns in video
Anotace:
Hlavním cílem této práce je vyřešit problém detekce a identifikace vzoru ve videu. V práci je hledána vhodná metoda pro řešení tohoto problému, která je následně implementována v aplikaci. Práce rovněž zkoumá současné metody, algoritmy a nástroje pro hledání vzoru v obraze, také popisuje nejčastěji užívané metody detekce a deskripce obrazových příznaků a porovnává je dle stanovených kritérií.Abstract:
The main goal of this thesis is to find a suitable method for detection and identification of predefined patterns in video and to develop an application which implements this method. The thesis researches contemporary methods, algorithms and tools for image recognition and describes most commonly used image keypoint detectors and descriptors and evaluates them accordingly to selected metrics.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 4. 2014
Zveřejnit od: 23. 4. 2014
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Marek Vajgl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
DAVIDOVÁ, Alžběta. Detekce a rozpoznání předdefinovaných vzorů ve videu. Ostrava, 2014. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 23.4.2014
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 4. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Detekce dopravních značek v obrazech pomocí obrazových příznaků
Stanislav Sehnal -
Rozpoznání vzorů v obraze pomocí klasifikátorů
Roman Juránek -
Imputace obrazu: přehled stávajících metod a jejich srovnání
Dorota FOLWARCZNA -
Desktopová aplikace na interaktivní dokreslování obrazu
Jiří Skopal -
Array Tomography: Rekonstrukce 3D obrazu
Vladimíra Valíčková -
Využití zpracování obrazu pro kontrolu kompletace výrobku
Marek Svoboda -
Využití frameworku .NET pro zpracování obrazu a integraci hardwaru v desktopových aplikacích
Ondřej Černošek -
Navádění robotu Mitsubishi MELFA RV-4FL-D na základě dat pocházející ze zpracování obrazu
Richard Matula