Využití analýzy barev ve strojovém vidění – Adam Vinčar
Adam Vinčar
Bakalářská práce
Využití analýzy barev ve strojovém vidění
Use of color analysis in machine vision
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je přijít na možnosti využití analýzy barev ve strojovém vidění. Za tímto účelem budou navrženy dvě různé úlohy spočívající v segmentaci obrazu. Zpracování fotografie a následné hodnocení výsledků bude provedeno v programovém prostředí MATLAB.Abstract:
The aim of this bachelor thesis is to figure out the possibility of using color analysis in machine vision. To this end, two different image segmentation tasks will be proposed. Photo processing and subsequent evaluation of the results will be performed in the MATLAB computing environment.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 8. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Vít Ondroušek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika
Práce na příbuzné téma
-
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa -
Segmentace obrazu pomocí strojového učení
Libor Matějek -
Segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí
Milan Horák -
Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení
Jan Dorazil -
Pokročilá analýza MR obrazu míchy
Marek Dostál -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Segmentace buněk v BAL snímcích pomocí strojového učení
Petr FRIDRICH -
Segmentace silnic z jednopohledových obrázků
Nguyen Cong Thuan