Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí – Petr HLAVÁČ
Petr HLAVÁČ
Bakalářská práce
Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí
Text document classification using neural networks
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Cílem práce je zjistit vliv metody předzpracování dokumentu na výslednou kvalitu klasifikace. Použité metody předzpracování jsou tokenizace, lemmatizace a stemming. Celkem bylo testováno pět architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová sít a jejich …víceAbstract:
This Bechelor thesis focuses on the automatic text document classification with neural networks. The porpuse is to verify the effect of different text preprocessing types on quality of the classification. For text preprocessing we used tokanization, lemmatisation and stemming. Five neural network architectures were tested: multi-layer perceptron, convolutional neural networks, recurrent neural networks …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Ladislav Lenc, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HLAVÁČ, Petr. Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Plzeň, 2018. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Klasifikace dokumentů v textových korpusech
Vít Suchomel -
Automatická klasifikace textových dokumentů
Veronika ČERNÁ -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Neuronové sítě ve finančních institucích
Odler Odler -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák