Podnikové manažerské informační systémy – Business Inteligence (kritéria výběru, implementace, reporting) – Bc. Pavel Žedňanský
Bc. Pavel Žedňanský
Master's thesis
Podnikové manažerské informační systémy – Business Inteligence (kritéria výběru, implementace, reporting)
Company management unformation systems - Business Intelligence (criteria of selection, implementation, reporting)
Abstract:
Tato práce je věnována manažerským informačním systémům (MIS) jako nástrojům sloužícím k zefektivnění kontroly, řízení a informovanosti ve společnosti. Mým cílem je podat co nejpodrobnější popis způsobu výběru a zavedení MIS do zavedené stavební společnosti. V první části této práce – teoretické části jsou shrnuty poznatky o manažerských informačních systémech. Tato část je rozdělena na tři kapitoly …moreAbstract:
This thesis describes the managerial information system (MIS) which are used for more effecient control, management and knowledgeability in the company. Aim of my thesis is to describe in details the way of choice and implementation of MIS into the established building company. In the first part of my thesis (theoretical part), there is summarized the knowledge of MIS. This part is divided into three …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 4. 2010
Identifier:
https://is.vsfs.cz/th/xp3yl/
Thesis defence
- Date of defence: 23. 6. 2010
- Supervisor: Ing. Viktor Hrdina, MBA
- Reader: Ing. Mgr. Jaromír Tichý, MBA
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŽEDŇANSKÝ, Pavel. \textit{Podnikové manažerské informační systémy – Business Inteligence (kritéria výběru, implementace, reporting)}. Online. Master's thesis. Praha: University of Finance and Administration. 2010. Available from: https://theses.cz/id/o0bxor/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správníUniversity of Finance and Administration
Master programme / field:
Economics and Management / Business Management and Corporate Finance
Theses on a related topic
-
Application of LISp-Miner system and data mining techniques on real-life business data
Dominik Fuka -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Data Mining Based Decision Support System for Customers
Eugene Adu-Gyamfi -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data mining process automatization of air pollution data by the LISp-Miner system
Zuzana Ochodnická -
Nástroj pro přípravu dat pro data mining v systému EasyMiner
Martin Svatoš -
Převod vybraných algoritmů data-mining z jazyka Java do binární (.exe) formy
Jakub Šrom -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer