Využití strojového učení pro hraní videoher

Martin Tvrdík

Bakalářská práce

Using machine learning to play video games

Anotace:

Práce se zabývá problematikou neuronových sítí ve spojení se zpětnovazebním učením a genetickými algoritmy (neuroevoluce). Tyto dvě rozdílné metody přístupů budou implementovány na jednoduchém virtuálním prostředí atari her. Hlavním výstupem práce je implementace a porovnání těchto dvou zmíněných metod a vyvození závěrů. Na základě tohoto výstupu bude diskutováno potencionální využití těchto dvou diametrálně odlišných přístupů v reálných aplikacích a jejich hlavní výhody a nevýhody.

Abstract:

Thesis is about problematic of neural networks in connection with reinforcement learning and genetic algorithms (neuroevolution). These two different methods will be implemented on simple virtual environment of atari games. The main output of this thesis is comparison of those two methods to draw conclusions. We will discuss potential usage of those two methods in the real world applications and their pros and cons based on outcome of our experiment.

Klíčová slova

neuronové sítě, umělá inteligence, zpětnovazební učení, agent, genetické algoritmy, neuroevoluce

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Karel Paleček, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Bakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie