Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě – Jan ŠMEJKAL
Jan ŠMEJKAL
Bakalářská práce
Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě
Multi-label classification based on neural networks
Anotace:
Tato práce se zabývá problémem klasifikace textu pomocí neuronových sítí. Jsou v ní vysvětleny principy klasifikace a způsob fungování neuronových sítí. V práci je porovnána schopnost multi-class i multi-label klasifikace anglického respektive českého textu za použití konvenčních klasifikačních metod a dopředných neuronových sítí.Abstract:
This research paper is dealing with the issue of text classification using neural networks. The principles of classification and the way neural networks work are explained in it. Moreover, the abilities of multi-class and multi-label to classify English, respectively Czech, text using conventional classification methods and feedforward neural networks are compared in the paper.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Švec, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠMEJKAL, Jan. Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě. Plzeň, 2016. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inteligentní komunikace člověk - stroj
Práce na příbuzné téma
-
Vliv kódování výstupu hluboké neuronové sítě na kvalitu modelu u multi-label klasifikace
Martin Zaťko -
Multi-label klasifikace textových dokumentů
Petr Průša -
Klasifikace scén do více tříd v rozsáhlých video archivech
Adam FARA -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Analýza textu pomocí neuronových sítí
Marek Ulip -
Analýza textu pomocí neuronových sítí
Jan Kusák -
Role optického rozpoznávání textu pomocí hlubokého učení v konceptu Průmysl 4.0
Boris Pustějovský -
Napovídač textu pomocí neuronové sítě v prohlížeči
Ján Jakub Kubík