Principy UX v aplikacích využívajících AI

Ivana Knoulichová

Bakalářská práce

Principles of UX in applications utilizing AI

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na principy uživatelského prožitku (UX) v aplikacích využívajících generativní umělou inteligenci (AI). Cílem práce je vytvořit obecnou metodu pro návrh UX generativní AI, která propojuje osvědčený designový rámec Design Thinkingu a nově definované principy designu pro generativní AI a aplikovat ji při návrhu zlepšení systému generativní AI ve společnosti Quadient. Teoretická část popisuje specifika interakce mezi člověkem a umělou inteligencí charakterizované novým paradigmatem Intent-Based Outcome Specification a vývoj oboru uživatelského prožitku směrem k UX 3.0. Věnuje se také představení designových principů pro generativní AI dle Weisz a kol., které reflektují nové požadavky na uživatelský prožitek. Praktická část představuje autorkou vytvořenou metodu DT6P, jež kombinuje strukturovaný postup Design Thinkingu s principy designu pro generativní AI. Cílem metody je zachytit specifika spojená s generativní umělou inteligencí a podpořit efektivní návrh aplikací využívajících inteligentní technologie. Metoda DT6P je následně využita k návrhu vylepšení systému Quadient AI. Práce potvrzuje, že metoda DT6P efektivně podporuje návrh uživatelského prožitku v aplikacích využívajících generativní umělou inteligenci.

Abstract:

This bachelor’s thesis focuses on the principles of user experience (UX) in applications utilizing generative artificial intelligence (AI). The aim of the thesis is to develop a general method for designing generative AI UX that combines the proven design framework of Design Thinking with newly defined design principles for generative AI, and to apply this method to the improvement of a generative AI system at Quadient. The theoretical part describes the specifics of interaction between humans and artificial intelligence, characterized by the new paradigm of Intent-Based Outcome Specification, and the development of the user experience field towards UX 3.0. It also presents the design principles for generative AI defined by Weisz et al., which reflect new requirements for user experience design. The practical part introduces the DT6P method developed by the author, which combines the structured process of Design Thinking with design principles for generative AI. The aim of the method is to capture the specifics associated with generative artificial intelligence and to support effective design of applications utilizing intelligent technologies. The DT6P method is then used to design improvements of the Quadient AI system. The thesis confirms that the DT6P method effectively supports the design of user experience in applications utilizing generative artificial intelligence.

Klíčová slova

principy designu pro generativní AI, metoda DT6P, Design Thinking, generativní umělá inteligence, UX, human-AI interakce, UX 3.0, AI, uživatelský prožitek

Keywords

UX, AI, user experience, generative artificial intelligence, human-AI interaction, UX 3.0, Design Thinking, design principles for generative AI, DT6P method

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2025
• Vedoucí: Tomáš Sigmund
• Oponent: Filip Vencovský

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Informační média a služby