Gait Pattern Retrieval from Motion Capture Data

Mgr. Michal Balážia, Ph.D.

Advanced ('rigorózní') thesis

Anotácia:

Kamerové systémy monitorují veřejné prostory snímaním lidí a hlášením těch, kteří vyžadují rozsáhlejší vyšetřování. Tento systém by zachytil pomocí detekce kráčející osoby její vzorek chůze, vyhledal by její pohyb v uložených záznamech a upozornil by na případné podezření. Jelikož vzorce chůze jsou získávány bez registrace pravých identit chodců, identifikací se rozumí sestavení seznamu všech jejich výskytů monitorovacím systémem. Cílem této dizertační práce je navrhnout vyspělou technologii pro vyhledávání vzorků chůze dotazovaných chodců v ústřední databázi. A to za účelem založení jejich takzvané historie pohybu. Vzorky chůze obsahují characteristické prvky chůze, jako například kloubové úhly nebo mezikloubové vzdálenosti. Extrahované prvky, společně s vhodnou vzdálenostní funkcí, tvoří podobnostní model. Mechanismus podobnostního vyhledávání, který je založený na tomto modelu, využívá indexační strukturu k efektivnímu nalezení všech vzorků patřících danému detekovanému chodci.

Abstract:

Video surveillance systems monitor a public area by recording people to report those who need extended investigation. Detecting a walking person, a useful system would capture their gait sample, search for their movement in the past records, and raise an alert if suspicious. Since gait patterns are collected with walker identities unknown, identifying a person is understood as reporting all their incidents with the monitoring system. The universal goal of this work is to introduce a state-of-the-art technology for searching gait samples of query walkers in a central database to establish their so-called movement history. Gait samples contain characteristic gait features, such as joints angles or inter-joint distances. The extracted gait features along with a proper distance function form a gait pattern similarity model. Based on this similarity model, a similarity search mechanism built on an effective indexing structure is used to retrieve all samples that belong to a given detected walker.

Keywords

Human identification by gait, gait pattern, motion capture data, features extraction, distance function, similarity model, gait retrieval.

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 9. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 1. 2016
• Oponent: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., Assoc. Prof. Bogdan Kwolek

Masaryk University

Faculty of Informatics

Advanced ('rigorózní řízení') programme / odbor:
Informatics / Information Systems