Crowdsourcing and Machine Translation in Subtitling from English to Czech

Bc. Růžena Svobodová

Diplomová práce

Anotace:

Tato diplomová práce zkoumá možnosti využití strojového překladu a spolupráce se samo zvolenými překladateli v procesu překladu titulků. Jádrem práce je experimentální výzkum, který testuje navržený nový pracovní model překladu. Tento model je reakcí na zvyšující se nároky, které dnešní trh s překladem klade na snižování ceny překladu a zkracování času jeho dodání. Strojový překlad má v navrženém modelu sloužit právě ke zvýšení rychlosti překladu a ve spojení se spoluprací s dobrovolníky z řad amatérských překladatelů pak slouží také ke snížení ceny. Profesionální titulkáři nakonec provádí kontrolu a korekturu titulků, čímž je zamezeno úpadku kvality produktu.

Abstract:

The thesis explores the possibilities of incorporating the use of machine translation and cooperation with self-selected translators into the subtitle translation workflow model. The core of the thesis is experimental research that tests a hypothesized new workflow model answering the increasing demands on speed and cost of translation by including machine translation in order to raise the speed of translation and employing amateur volunteer translators in order to lower the price while having professional trained subtitlers finalize the product in order to provide quality assurance.

Keywords

strojový překlad, machine translation, crowdsourcing, procesní model, workflow model, titulkování, subtitling

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 1. 2018
• Vedoucí: Mgr. Renata Kamenická, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Lucie Seibertová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Překladatelství a tlumočnictví / Překladatelství anglického jazyka