Analýza vlivu hladiny antimülleriánského hormonu na pravděpodobnost otěhotnění u žen léčených na neplodnost.

Sylva ŠMOLDASOVÁ

Bachelor's thesis

Analysis of the effect of antimüllerian hormone levels on the probability of getting pregnant in women treated for infertility.

Anotácia:

Práce se zabývá analýzou vlivu hladiny antimülleriánského hormonu na pravděpodobnost otěhotnění u žen léčených na neplodnost. Pro analýzu je zvolena metoda logistické regrese, o které pojednává teoretická část. Jsou popsány principy výstavby logistického regresního modelu, metody odhadu regresních koeficientů, způsoby hodnocení kvality modelu a možnosti porovnání více modelů mezi sebou. V praktické části je vytvořen a analyzován model popisující vliv hladiny antimülleriánského hormonu na pravděpodobnost otěhotnění. S cílem zpřesnit vytvořený model, jsou přidáním proměnných nalezeny další modely. Na závěr jsou všechny vytvořené modely porovnány. Analýza je provedena za pomoci statistického softwaru R, verze 3.3.1.

Abstract:

The thesis deals with the analysis of the effect of antimüllerian hormone levels on the probability of getting pregnant in women treated for infertility. The logistic regression method, which is discussed in the theoretical part, is chosen for the analysis. The principles of the construction of the logistic regression model, methods of estimation of regression coefficients, methods of evaluation of the quality of the model, and techniques for comparison of multiple models are described. In the practical part, a model describing the effect of antimüllerian hormone levels on the probability of getting pregnant is created and analyzed. To improve created model, other models were created by adding variables. Finally, all created models are compared. The analysis is performed using the statistical software R, version 3.1.1.

Kľúčové slová

Antimülleriánský hormon, Folikulostimulační hormon, logistická regrese, metoda maximální věrohodnosti, Newtonova-Raphosonova metoda, test poměrem věrohodností, křížová validace, testy dobré shody, ROC křivka, software R

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.

PALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Mathematics / Applied Statistics