Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií – Martin Hudský
Martin Hudský
Master's thesis
Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií
Selected Hybrid Methods of Regional Segmentation with Using of Evolutionary Strategies
Abstract:
Hlavním tématem této diplomové práce je segmentace medicínských obrazů pomocí hybridních metod, které jsou optimalizovány evolučními algoritmy. Cílem segmentace obrazu je rozdělení snímku do předem určeného počtu segmentačních tříd (regionů) a identifikace objektů zájmu. V teoretické části jsou popsány konvenční segmentační metody a evoluční algoritmy. Evoluční algoritmy jsou optimalizační metody, …moreAbstract:
The main topic of this thesis is the segmentation of medical images using hybrid methods optimized by evolutionary algorithms. The aim of image segmentation is to divide the image into a predetermined number of segmentation classes (regions) and identify objects of interest. The theoretical part describes conventional segmentation methods and evolutionary algorithms. Evolutionary algorithms are optimization …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153724
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2024
- Supervisor: Jan Kubíček
- Reader: Jan Trnka
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HUDSKÝ, Martin. \textit{Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Available from: https://theses.cz/id/p1iwxy/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa -
Semantic Segmentation Based On Similarity
Roman Stoklasa -
Development of marketing strategies and plans based on clustering, cluster analysis and segmentation.
Anton Barinov -
Prozkoumání evolučních algoritmů pro analýzu očí v obrazech
Petr Dobeš -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová -
Evoluční algoritmy a herní situace
David Vondráček -
Genetické algoritmy v optimalizaci výrobních plánů
Petra Krátká -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík