Software pro podporu sebehodnocení společností

Roman Sklenář

Diplomová práce

Self-evaluation Software for Companies

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá tvorbou informačního systému pro podporu sebehodno- cení společností. V teoretické části práce je rozebrána problematika sebehodnocení, pop- sán její význam, rizika, přínosy a rámce, kterými ho lze provádět. Informační systém je navrhnut a implementován s ohledem na tyto rámce. Z nich byl vybrán a detailněji popsán model excelence EFQM, který je v praktické části použit pro otestování aplikace v praxi na vybrané organizaci provedením sebehodnocení v období dvou let. Průběh sebehodno- cení pomocí aplikace je popsán a následně vyhodnocen v analýze nashromážděných dat v závěrečné části práce. Na základě sběru dat a výstupů z jejich vyhodnocení byl imple- mentován a otestován modul pro sestavení závěrečných zpráv, který shrnuje nalezené slabé stránky a příležitosti ke zlepšení. Modul závěrečných zpráv pomůže auditorovi s výběrem vhodných doporučení a s využitím umělé inteligence predikuje jejich dopad v budoucím procesu sebehodnocení v případě jejich zavedení do prostředí společnosti.

Abstract:

This master thesis deals with the creation of self-evaluation software for companies. The theoretical part discusses the issue of self-evaluation, describes its importance, risks, and benefits of the frameworks in which it can be done. The information system is designed and implemented with regard to these frameworks. Among them was chosen and described in detail EFQM Excellence Model, which is used for the practical test of the application in production environment of the selected organization. Development of self-evaluation is described and then evaluated in the analysis of collected data in the final part. Based on the data collection and outcomes of the evaluation was implemented and tested final reports module which summarizes found weaknesses and opportunities for improvements. Final report module will assist auditor in choosing appropriate recommendations and using artificial intelligence predicts their impact on future self-evaluation process in case of their implementation in a corporate environment.

Klíčová slova

Informační systém, Data Mining, Umělá inteligence, Ruby, Ruby on Rails, Model Excelence EFQM, sebehodnocení, hodnocení

Keywords

Information system, Data Mining, Artificial intelligence, Ruby, Ruby on Rails, EFQM Excellence Model, self-evaluation, assesment

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 6. 2013
• Vedoucí: David Ježek
• Oponent: Michal Hodinka

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika