Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns – Quoc Bao Huynh
Quoc Bao Huynh
Doctoral thesis
Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns
Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns
Abstract:
The explosive growth of data and the rapid progress of technology have led to a huge amount of data that is collected every day. In that data volume contains much valuable information. Data mining is the emerging field of applying statistical and artificial intelligence techniques to the problem of finding novel, useful and non-trivial patterns from large databases. It is the task of discovering interesting …moreAbstract:
The explosive growth of data and the rapid progress of technology have led to a huge amount of data that is collected every day. In that data volume contains much valuable information. Data mining is the emerging field of applying statistical and artificial intelligence techniques to the problem of finding novel, useful and non-trivial patterns from large databases. It is the task of discovering interesting …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 11. 2017
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/127363
Thesis defence
- Date of defence: 14. 11. 2017
- Supervisor: Václav Snášel
- Reader: Jan Platoš, Roman Šenkeřík, Jaroslav Zendulka
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HUYNH, Quoc Bao. \textit{Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Available from: https://theses.cz/id/p7bz59/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Theses on a related topic
-
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Data Mining and Its Effective Utilisation in Marketing Communication
Jan Syrinek -
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Data mining a revenue management
Tomáš Pešťák